나는매일가운데

1. 문제 '경제' 카테고리에 속하는 도서들의 도서 ID(BOOK_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 출판일(PUBLISHED_DATE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 2. 테이블 구조 BOOK TBALE COLUMN 구성 BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원) PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일 AUTHOR TABLE 구성 AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID AUTHOR_NAME VARCHAR(N)..

1. Debugging...? - 컴퓨터 프로그램 개발 단계 중 시스템의 논리적인 오류나 버그를 찾아내 그 원인을 밝혀내고 수정하는 작업 과정을 의미한다. - 혹은 실제 데이터, 코드를 변경하지 않고 임의 값을 디버깅 중간에 넣어서 확인하는 과정을 말한다. => 두 번째의 경우 코드를 변경하지 않더라도 값을 임의로 변경할 수 있기 때문에 활용방안이 높다 (유지 보수성 증가...??) 2. Break point...? - 개발에서 프로그램을 의도적으로 잠시 혹은 완전히 멈추게 하는 지점, 디버깅 목적으로 넣는 포인트를 의미함. 3. Bug...? - 잘못되거나 예기치 않은 문제를 발생시키는 결함 혹은 문제 (예를 들어 내가 짠 코드...ㅎㅎ) 4. 주의사항 - 현재 라인으로 이동했을 때, 실행된 상태가 아..

1, 문제 3개의 시간조절용 버튼 A B C가 달린 전자레인지가 있다. 각 버튼마다 일정한 시간이 지정되어 있어 해당 버튼을 한번 누를 때마다 그 시간이 동작시간에 더해진다. 버튼 A, B, C에 지정된 시간은 각각 5분, 1분, 10초이다. 냉동음식마다 전자레인지로 요리해야할 시간 T가 초단위로 표시되어 있다. 우리는 A, B, C 3개의 버튼을 적절히 눌러서 그 시간의 합이 정확히 T초가 되도록 해야 한다. 단 버튼 A, B, C를 누른 횟수의 합은 항상 최소가 되어야 한다. 이것을 최소버튼 조작이라고 한다. 만일 요리시간이 100초라고 하면(T=100) B를 1번, C는 4번 누르면 된다. 이와 다르게 C를 10번 눌러도 100초가 되지만 이 경우 10번은 최소 횟수가 아니기 때문이 답이 될 수 없..

1. 문제 타로는 자주 JOI잡화점에서 물건을 산다. JOI잡화점에는 잔돈으로 500엔, 100엔, 50엔, 10엔, 5엔, 1엔이 충분히 있고, 언제나 거스름돈 개수가 가장 적게 잔돈을 준다. 타로가 JOI잡화점에서 물건을 사고 카운터에서 1000엔 지폐를 한장 냈을 때, 받을 잔돈에 포함된 잔돈의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 2. 문제 분석 1) 주어진 입력 값은 거스름 돈이 아니라 타로가 지불할 값이다. 따라서 1000엔에서 지불할 값을 뺴 줘야 타로가 받을 거스름돈이 된다. 2) 최소한의 거스름돈의 갯수를 구하는 문제이다. 즉, 거스름돈 종류 중 최대값부터 나눠가며 나머지를 빼가면 된다. 3. 답 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOExc..

1. 문제 설명 점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다. 전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost, 여벌의 체육복을 가져온 학생들의 번호가 담긴 배열 reserve가 매개변수로 주어질 때, 체육수업을 들을 수 있는 학생의 최댓값을 return 하도록 solution ..

1. Greedy 알고리즘이란? - 최적의 해에 가까운 값을 구하기 위해 사용되는 알고리즘 - 미래를 고려하지 않고, 오직 현재 시점에서 가장 좋은 선택을 구하는 방법 -> 현재 내린 선택이 나중에 어떤 결과를 가져올지 고려하지 않고, 지금 가장 빠르거나 저렴한, 혹은 가장 가치 있는 선택을 내리는 알고리즘이다. 2. Greedy 알고리즘의 특징 - 최적의 답을 항상 보장하지 않는다... => 현재의 최적의 답이 전체의 최적의 답이 될 수 없기 때문이다 !!! - 따라서 최적의 답이 보장되는 조건에서만 활용이 가능하다.... 2.1 Greedy 알고리즘 사용 조건 - 현재의 선택이 미래의 선택에 영향을 주지 않을 때 적용이 가능하다. - 부분의 최적의 해가 모여 전체의 최적의 해가 될 때 => 하나의 큰..